安康网站建设谈谈用户运营：电商体系下的用户优化指标汇总!用户运营是运营工作的核心，其他的运营都是围绕着用户的创新、保留、提升和转型来进行的。用户优化是用户操作中复杂的环节。如何详细分解用户操作指标是用户优化的重中之重。

　　一些新运营商对于没有数据能否运营感到困惑。答案是肯定的。但是，如果我们不收集和整理用户数据，不细分用户，不了解用户的偏好和行为倾向，关于网站建设制作，就无法进行精细化操作，在下一步做出更好的决策。

　　那么，在电子商务的背景下，如何运营用户呢?下面对详细的用户优化指标进行梳理，也是从作者多年的运营经验中获得的，希望能给其他用户运营商一些启示。

　　首先，建立用户标签。

　　在用户访问之前，用户属性是用户操作者关注的靠前步。在后台系统中，以UID细分的形式记录每个用户的属性，形成用户画像。

　　用户属性数据录入过程中要注意数据信息的标准化。比如在录入地址信息时，要按照统一的标准录入小区的名称，避免后期数据分析出现错误。

　　记录每个用户属性的数据后，形成用户画像，操作员可以在用户标签系统(标签工厂)中找到所需的用户信息。如果用户标签与短信中心或呼叫中心对接，用户运营商可以针对每个特定的标签用户进行精准营销工作和有针对性的运营工作。

　　在电子商务系统下，可以对用户标签数据进行交叉分析、关于网站模板，因子分析，并与交通数据、商品SKU数据、交易数据、物流数据进行关联，形成具有差异化意义的用户运营分析报告。

　　第二，用户分组。

　　用户运营商在对用户进行分组时，首先会想到RFM模型，该模型根据消费次数(次数)、上次消费到现在的时间间隔(天数)和消费金额(数值)来细分用户是初级用户、成长用户还是成熟用户。网上有很多关于如何建立具体的RFM模型的相关信息，有兴趣的读者可以去找。

　　这里加入一些用户聚类的新思路，基于用户来源、下单、注册、重复购买、流失、RFM消费六个维度。

　　3.用户活动指标。

　　用户活动是衡量用户运营的重要指标，其中DAU、WAU和MAU常用来衡量用户质量。在电子商务系统下，不仅有主动登录，还有每个用户的活跃天数，主动访问，主动购买，主动参与购物车，主动评论。

　　四.用户保留指标。

　　“挽留”这个概念通常用来分析电子商务的服务效果，以及是否能留住用户。用户留存率越高，用户使用电商平台的时间越长，关于自助建站，可以给平台带来的现金流和资本估值越高。从用户导入期开始，所谓的导入期是指用户进入电商平台，留存一般分为访问留存、登录留存和购买留存。通过对用户的挽留，可以从侧面把握渠道质量，比如付费、粘性、价值、投入成本等等。

　　公式:保留率=新增用户数/新增用户数*100%

　　5.用户转换指示器。

　　在电子商务系统下，用户从浏览、访问、登录、咨询、下订单和支付。除了访问转化率、登录转化率、咨询转化率、订单转化率、支付转化率之外，还要关注用户营业额、客户单价、支付金额。